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汽車電子技術(shù)加速迭代，傳感器與ECU的通信協(xié)議愈發(fā)多元——PSI5、SPI、SENT、DSI3等協(xié)議在車輛動力、安全系統(tǒng)中的精準(zhǔn)應(yīng)用，直接關(guān)聯(lián)整車性能與可靠性。對頭部車企及零部件企業(yè)而言，全協(xié)議測試工具庫是支撐多產(chǎn)品線并行開發(fā)、應(yīng)對技術(shù)升級的核心競爭力，而虹科Seskion系列模擬器憑借對協(xié)議測試場景的深度適配，成為行業(yè)前端企業(yè)補充工具矩陣的務(wù)實之選。作為全球頭部企業(yè)，博世汽車為填補協(xié)議測試工具鏈缺口，引入虹科SENT傳感器協(xié)議仿真測試解決方案。這一選擇，既源于對虹科專業(yè)積累...

《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）旨在確保企業(yè)和組織妥善處理個人數(shù)據(jù)，尊重個人隱私。作為全球嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)之一，它適用于所有收集、處理或存儲歐盟公民個人數(shù)據(jù)的企業(yè)與組織。GDPR對違規(guī)行為處以高額罰款，因此充分理解其條款至關(guān)重要——若未能合規(guī)，企業(yè)不僅可能聲譽受損，還會面臨經(jīng)濟(jì)損失。接下來，我們就來拆解汽車行業(yè)中關(guān)于GDPR的5個最常見誤區(qū)。01非必要數(shù)據(jù)無需匿名化“數(shù)據(jù)最小化”是GDPR的核心原則，但其含義常被誤解。實際上，“數(shù)據(jù)最小化”是指企業(yè)僅能收集、處理和存儲為實現(xiàn)...

蒸汽滅菌柜通過高溫高壓蒸汽實現(xiàn)高效滅菌，其工作原理可細(xì)化為以下四個核心階段，各階段緊密配合以確保徹底殺滅微生物：一、負(fù)壓環(huán)境形成：排除空氣，保障蒸汽滲透機械抽真空：通過真空泵將滅菌柜室內(nèi)空氣抽出，形成負(fù)壓環(huán)境(通常壓力降至2.0-2.7kPa)。目的：排除柜內(nèi)空氣等不凝性氣體。這些氣體會阻礙熱量傳遞和蒸汽滲透，導(dǎo)致滅菌不徹底。例如，空氣在物品表面形成冷點，使局部溫度無法達(dá)到滅菌要求。效果：負(fù)壓環(huán)境使蒸汽能迅速穿透到物品內(nèi)部，包括多孔材料(如敷料)或復(fù)雜結(jié)構(gòu)器械(如內(nèi)窺鏡)的縫...

恒溫循環(huán)水浴是一種用于保持液體在精確溫度范圍內(nèi)的實驗室設(shè)備，廣泛應(yīng)用于化學(xué)分析、生物學(xué)研究、醫(yī)學(xué)檢測等領(lǐng)域。其主要功能是為不同實驗提供穩(wěn)定的溫度環(huán)境，保證實驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。一、設(shè)計原理1、溫控原理：恒溫循環(huán)水浴的核心設(shè)計原理是溫度控制。通常使用電加熱元件、溫度傳感器以及溫控器相結(jié)合的方式實現(xiàn)溫度的設(shè)定和調(diào)節(jié)。水浴內(nèi)通過水的流動來保持熱量均勻分布，防止局部過熱或過冷，確保液體在整個容器內(nèi)的溫度一致。2、循環(huán)系統(tǒng)：水浴內(nèi)的水通常是通過泵浦進(jìn)行循環(huán)，形成持續(xù)的水流，從而減少水浴中溫...

沖擊數(shù)據(jù)記錄儀是一種用于測量和記錄物體在運輸、存儲或使用過程中所經(jīng)歷的沖擊力的數(shù)據(jù)采集設(shè)備。它在確保產(chǎn)品可靠性和安全性方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，特別是在精密儀器、電子產(chǎn)品、汽車零部件、藥品和食品等行業(yè)中。通過對沖擊力的實時監(jiān)測，能夠為產(chǎn)品的設(shè)計、生產(chǎn)及運輸環(huán)節(jié)提供重要的數(shù)據(jù)支持，幫助提高產(chǎn)品的可靠性和質(zhì)量控制水平。沖擊數(shù)據(jù)記錄儀在產(chǎn)品可靠性中的作用，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一、保障產(chǎn)品運輸安全在全球化供應(yīng)鏈中，產(chǎn)品從制造廠到消費者手中需要經(jīng)歷長時間的運輸過程，特別是在貨運、航...

溫濕度記錄儀是用于實時監(jiān)測和記錄環(huán)境溫度與濕度變化的設(shè)備。它廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，尤其是在對溫濕度要求較高的工業(yè)生產(chǎn)過程中。通過提供精確的溫濕度數(shù)據(jù)，不僅有助于提高產(chǎn)品質(zhì)量，還能降低生產(chǎn)成本、確保設(shè)備正常運行以及遵循法規(guī)要求。本文將探討溫濕度記錄儀在工業(yè)生產(chǎn)中的重要應(yīng)用。一、食品行業(yè)在食品加工和存儲過程中，溫濕度的控制對食品的質(zhì)量和安全至關(guān)重要。在食品行業(yè)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1、原材料儲存：許多食品原材料，如乳制品、肉類和水果，要求在特定的溫濕度條件下儲存，以防止腐敗...

宏集案例|使用TELE相序監(jiān)控繼電器確保螺旋輸送機（絞龍）系統(tǒng)安全運行智能自動化團(tuán)隊宏集科技工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)測量2025年07月22日17:00螺旋輸送機是一種由鋼材制成的連續(xù)輸送設(shè)備，可用于輸送溫度較高的粉末或固體顆粒等化工、建材產(chǎn)品，俗稱“絞龍”。在物料輸送設(shè)備這一技術(shù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)螺旋輸送機占有較大比例。它既能水平輸送也能傾斜和垂直輸送，所采用的密閉輸送結(jié)構(gòu)，特別適用于輸送粉塵較大的物料。因為其不揚塵、輸送物料準(zhǔn)確、輸送機結(jié)構(gòu)簡單、操作方便、綠色高效的優(yōu)勢，螺旋輸送機在礦產(chǎn)...

01引言在端到端自動駕駛的研發(fā)競賽中，算法的迭代速度遠(yuǎn)超物理世界的測試能力。單純依賴路測不僅成本高昂、周期漫長，更無法窮盡決定系統(tǒng)安全性的關(guān)鍵邊緣場景（CornerCases）。因此，硬件在環(huán)（HIL）仿真測試成為出路。然而，將仿真數(shù)據(jù)閉環(huán)注入域控制器流程中存在諸多技術(shù)難度，特別是高像素相機原始數(shù)據(jù)，如何無損、無延遲地將數(shù)據(jù)灌入對時序和信號要求極為苛刻的域控制器中成為了當(dāng)前調(diào)試HiL系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)！本文將解析如何構(gòu)建一套真正讓車載控制器“信以為真”的注入系統(tǒng)。通過DMA/RD...

無線溫度記錄器是一種廣泛應(yīng)用于溫度監(jiān)控的設(shè)備，通過無線技術(shù)實現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、傳輸和監(jiān)控，已成為現(xiàn)代溫控系統(tǒng)的重要組成部分。它能夠?qū)崟r記錄并傳輸溫度數(shù)據(jù)，極大提高了溫度監(jiān)控的效率與精度。下面將探討無線溫度記錄器如何提升溫度監(jiān)控精度，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)、倉儲管理、實驗室環(huán)境等領(lǐng)域中的應(yīng)用。一、提高實時監(jiān)控能力通過無線通信技術(shù)（如Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee等）實時將溫度數(shù)據(jù)上傳至監(jiān)控平臺或云服務(wù)器。這樣，管理者能夠隨時查看溫度變化，迅速響應(yīng)異常情況，避免因反應(yīng)不及時而導(dǎo)致溫控失敗...

近年來，伴隨自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，行業(yè)對于仿真測試平臺的精度、覆蓋率和可擴展性提出了更高要求。尤其在數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代、長尾場景驗證及安全冗余驗證等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中，高保真、高復(fù)雜度的場景生成能力正在成為測試體系的核心支撐。傳統(tǒng)場景生成方式面臨效率低、人工成本高、行為多樣性不足等問題，難以滿足當(dāng)前智能駕駛系統(tǒng)對大規(guī)模、多模態(tài)、真實物理驅(qū)動場景的需求。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，基于生成式AI的4D場景生成技術(shù)迅速興起，構(gòu)建了從環(huán)境建模、行為重建到視覺渲染的完整鏈條，正在重塑自動駕駛仿真驗證的技術(shù)基...

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，隱私保護(hù)已成為全球性挑戰(zhàn)。隨著AI攝像頭、無人機等視覺采集設(shè)備的普及，海量圖像數(shù)據(jù)在提升生產(chǎn)效率的同時，也帶來了敏感信息泄露的風(fēng)險。然而傳統(tǒng)模糊化處理技術(shù)往往陷入兩難境地——過度處理會破壞數(shù)據(jù)價值，而處理不足又難以滿足日益嚴(yán)格的隱私法規(guī)要求。如何在保護(hù)個人隱私的同時釋放數(shù)據(jù)潛力，成為橫跨各行業(yè)的核心難題。一、客戶需求日本建筑業(yè)公司TaiseiCorporation（大成建設(shè)）最初涉足圖像識別人工智能領(lǐng)域時，采用了一款安裝有模糊處理應(yīng)用程序接口（API）的攝...

01引言目前，ADAS技術(shù)正經(jīng)歷從“功能驗證”到“場景攻堅”的關(guān)鍵階段。每一次少見天氣下的緊急制動，每一段復(fù)雜路況中的精準(zhǔn)識別，本質(zhì)都在拷問算法對現(xiàn)實世界的適應(yīng)力。在開發(fā)場景中，測試車輛采集的惡劣工況數(shù)據(jù)可以有效提升算法的真實場景適配能力。比如強化算法抗干擾能力、泛化能力、支撐邊緣案例覆蓋并降低安全風(fēng)險。然而，圍繞“數(shù)據(jù)能否有效支撐算法訓(xùn)練”這一核心目標(biāo)，惡劣工況下ADAS數(shù)據(jù)采集方案常面臨一些挑戰(zhàn)，比如采集系統(tǒng)的可靠與穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)有效性、邊緣場景覆蓋性等內(nèi)容?？抵\長期專注于...